M. HosseiniMohammadreza Hosseini
OverWerkProjectenOpleidingVaardighedenContactBlog
NL/EN

Mohammadreza Hosseini

Edge AI / Computer Vision

Ik bouw realtime computer-visionsystemen, van modeloptimalisatie tot productie-implementatie.

E-mailGitHubLinkedInContact

© 2026

Cookies

Deze site gebruikt Google Analytics om bezoeken te begrijpen. Accepteer alleen als je akkoord gaat met analytics-cookies.

Werkervaring

Computer Vision Engineer bij AWENTIA, oprichter van PassaTeoria en eerdere functies in AI en onderwijs.

Ervaring
AWENTIA
AWENTIA
2024 – Heden
Computer Vision Engineer
  • Samengewerkt met multidisciplinaire teams om bedrijfsvereisten te vertalen naar geautomatiseerde systemen voor dataverzameling; aangepaste firmware ontwikkeld voor ingebedde IoT-apparaten om sensorgegevens vast te leggen, waardoor de tijd voor handmatige dataverzameling met 40% afnam en schaalbare ontwikkeling van AI-modellen mogelijk werd
  • De end-to-endontwikkeling van productieklare AI-oplossingen geleid, van concept tot implementatie, door onderzoekspapers, open-sourcerepository’s en productdocumentatie te bestuderen om state-of-the-artmethoden te identificeren; sectoroverschrijdende computer vision-SDK’s ontwikkeld die AI-modellen in edge-apparaten integreerden voor automatisering bij klanten
  • Een realtime beeldverwerkingspijplijn ontwikkeld met aangepaste operators voor voor- en nabewerking en decoders voor inferentietensors, met GStreamer, Hailo Edge AI-processors en NVIDIA DeepStream met TensorRT- en OpenVINO-optimalisatie; ruwe modeluitvoer omgezet in gestructureerde metadata voor naadloze integratie door applicatieontwikkelaars
  • Samengewerkt met compiler- en platformteams om complexe compilatie- en implementatieproblemen in meerdere edge-runtimes te diagnosticeren en op te lossen, zodat modellen betrouwbaar op verschillende platforms konden worden uitgevoerd
  • Productieklare AI-modellen geïmplementeerd in schaalbare Kubernetes-omgevingen met Triton Server en CI/CD-pijplijnen opgezet die de implementatietijd met 60% verkortten en een naadloze integratie van computer vision-oplossingen in meerdere klantprojecten mogelijk maakten
Computer Vision EngineerEdge AI
PassaTeoria
PassaTeoria
2026 – Heden
Oprichter & Full-stackengineer
  • PassaTeoria (passateoria.it) opgericht en uitgebracht, een cross-platform EdTech-product voor het Italiaanse rijtheorie-examen (rijbewijs A1, A, B), met web, Android (Google Play) en iOS vanuit één Expo/React Native-codebase
  • Een database-first contentplatform gebouwd: een theoriecursus met 25 lessen (656 secties, circa 87.000 woorden), 7.139 waar/onwaarquizvragen in ministeriële stijl en een woordenboek met meer dan 4.500 termen, inclusief tikken-om-te-vertalen en Italiaanse uitspraak; native content in 7 talen plus AI-vertaling op aanvraag voor meer dan 170 talen
  • De freemium-SaaS-laag end-to-end ontworpen: Google OAuth, Stripe Checkout op het web, Google Play Billing op Android, apparaatrechten, snelheidsbeperking en misbruikbeheersing, en AVG-conforme accountverwijdering
  • Verantwoordelijk geweest voor productieactiviteiten: Supabase (Postgres, Auth, RLS) voor cursusinhoud en voortgang van cursisten, een Express-API voor betalingen en vertalingen, Docker op GCP ingericht met Terraform, Cloudflare TLS en een Telegram-beheerbot voor het toekennen van premiumtoegang en het modereren van reacties
OprichterFull-stackEdTech
NOVA XR
NOVA XR
2024 – 2024
AI Integration Engineer
  • Samengewerkt met klantteams om uitdagingen rond realtime AI-integratie te diagnosticeren, vereisten vertaald naar technische specificaties en inferentiepijplijnen met lage latentie geïmplementeerd die voor productie-AI-beeldverwerkingssystemen binnen Unreal Engine een inferentietijd van 20 ms behaalden
  • Productieklare AI-services geïmplementeerd met Docker en Kubernetes voor schaalbare modelserving en taakverdeling, met betrouwbare prestaties voor klantgerichte applicaties
AI Integration Engineer
Universiteit van Bologna
Universiteit van Bologna
2022 – 2025
Onderwijsassistent
  • Complexe AI-concepten uitgelegd aan meer dan 300 niet-technische studenten, technische specificaties vertaald naar toegankelijke lesmaterialen en met docenten samengewerkt om de cursusinhoud af te stemmen op eisen uit de sector, wat leidde tot betere studieresultaten
  • Samengewerkt met professoren Simone Martini en Michael Lodi aan de voorbereiding van cursusmateriaal en de beoordeling van opdrachten, waarbij academische en praktische AI-toepassingen met elkaar werden verbonden
Onderwijsassistent