Disambiguatie van medische afkortingen
Medisch NLP-systeem dat TinyBERT, BioBERT en SciBERT gebruikt om klinische afkortingen te disambigueren (F1 tot 0,89).
Duur
2023 - 2024
Opdrachtgever
Persoonlijk / onderzoek
Tech stack
NLPMedische AIBERT
- Een systeem voor disambiguatie van medische afkortingen ontwikkeld met negative sampling.
- TinyBERT, BioBERT en SciBERT gefinetuned, waarbij met SciBERT een F1-score van 0,81 werd behaald.
- Een MeDAL-dataset met 5 miljoen records verwerkt; foutanalyse verhoogde de F1-score voor belangrijke afkortingen van 77% naar 89%.